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Michael Adams ha pasado más de una década desarrollando métodos de modelado de datos para que las casas de apuestas cubran el riesgo en las apuestas de fútbol, incluidos Bet365 y FanDuel. Ahora con sede en la Inglaterra rural, Cerus Risk puede proporcionar análisis de datos del equipo para optimizar el rendimiento en el campo y maximizar la rotación de jugadores. Su servicio espera desarrollar la inteligencia analítica de un equipo para competir con dos clubes pequeños, Brighton y Brentford, que han sido pioneros en el uso de datos para fortalecerse en la Premier League inglesa.
«La competencia central de nuestro negocio es predecir el resultado de los partidos de fútbol y crear probabilidades en los diversos mercados que pueden generarse a partir de esas predicciones y ofrecerlas a las casas de apuestas», dijo Adams en una llamada telefónica. “Durante los últimos 12 meses, con éxitos en Brighton, Brentford y la propiedad, hemos identificado modelos de apuestas para informar las decisiones de los clubes de fútbol, informar las estrategias de transferencias y aumentar las tasas de éxito.
Desde que fundaron Keers hace cuatro años, Adams y el cofundador Harsha Srinivas han creado sistemas para recopilar la mayor cantidad posible de datos de eventos en los 100 mejores clubes de ligas de fútbol del mundo. Esa información, desde las condiciones del viento hasta el kilometraje del equipo y la información del juego sobre el rendimiento de los jugadores, le permite ofrecer a sus clientes una mayor perspectiva de las oportunidades.
Actualmente, Cerus proporciona información de apuestas para casas de apuestas deportivas, incluidas Pinnacle, BetVictor y Playbook Engineering. Sus clientes hicieron negocios por valor de 56 millones de dólares con esta oportunidad el año pasado. Adams dijo que sus clientes habían acertado en sus predicciones para el Club Brugge este año: Quercus había sido uno de los dos equipos más fuertes de la Jupiler Pro Football League belga antes de la temporada, mientras que otros oponentes eran considerados caballos oscuros, sin conocer algunos de los jugadores de la liga. altibajos, dijo Adams.
Los mismos datos que utiliza Kerus para generar cuotas de apuestas le permiten comparar ligas y equipos de todo el mundo de manera eficiente. Por ejemplo, el LAFC, el equipo más caro de la MLS, probablemente terminará en la mitad de la tabla con el Stoke City, el campeón de la liga inglesa en la segunda división. Los contendientes por el campeonato, Leicester City e Ipswich Town, terminaron lo suficientemente bien como para ganar el ascenso automático a la Premier League, mientras que el Leeds United, que finalizó tercero el domingo y está en la carrera por el ascenso, es el único otro club del campeonato, según datos de Keres. En primer lugar, no debería estar entre los tres últimos de la Premier League la próxima temporada.
Poder comparar equipos significa poder mostrar el rendimiento de los jugadores.
Los clubes están aprovechando traspasos históricos que han seguido el mismo camino que los traspasos interligas de Croacia a Alemania o de Ecuador a Perú. dijo Adams. «De hecho, podemos medir, en un grado real, el éxito que puede lograrse. Y eso es lo que Brighton y Brentford han estado haciendo durante los últimos años. Y se puede ver el éxito y los resultados».
Irónicamente, el éxito de Brighton y Brentford en las apuestas deportivas se debió a la exposición al poder del análisis de datos. El propietario de Brighton, Tony Bloom, hizo su fortuna como corredor de apuestas y ahora utiliza información privilegiada para mejorar las transferencias de jugadores del club: se cree que Brighton es el único club de la EPL con un beneficio neto por transferencias.
Brentford ocupaba el tercer lugar en el fútbol inglés cuando Matthew Benham, fundador de SmartOdds, que proporciona investigaciones estadísticas a los apostadores deportivos, se hizo cargo de ellos en 2012. La llegada del club a la máxima categoría inglesa en 2022 es una buena historia, pero se esperaba que descendiera rápidamente. En cambio, el club terminó entre los 10 primeros la temporada pasada y está a 13 puntos de la zona de descenso este año, y se utilizaron datos de Smart Odds para informar la decisión. Si bien Caerus ya no trabaja con ninguno de los clubes, los ex empleados de SmartOdds son asesores de Caerus.
Hasta ahora, el éxito en el mundo real del concepto de transferencia de Keros aún está por determinar. Adams contrató al primer club que utilizó la información para la próxima ventana de transferencia: un equipo de la Serie B italiana que pidió no ser identificado. Pero la asociación está mostrando señales de que Queiros cree que sus análisis pueden contribuir al fútbol global: el equipo de entrenadores utilizará la calificación ofensiva de Queiros y las medidas defensivas del equipo para ayudar a enfocar el entrenamiento de los jugadores, mientras que el equipo de proyecto propietario de Queiros lo usará. Finalizar en la tabla como medida para evaluar la eficacia del equipo técnico.
«El siguiente paso en esta evolución de los datos es comprender una mejor toma de decisiones a través de todos los datos», afirmó Adams. “Cuando nos fijamos en el éxito de Brentford y Brighton y si planificamos con cinco años de antelación, no serán la minoría que son ahora. Este tipo de toma de decisiones tiene una aplicación muy amplia.
